ПРИЕМ ЗАЯВОК ЗАВЕРШЕН
ПРОГРАММА В НАВИГАТОРЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
УСТАНОВОЧНОЕ ЗАНЯТИЕ ПРОЙДЕТ 24 СЕНТЯБРЯ 2022 ГОДА (СУББОТА) В 15.00 ВО ВТОРОМ КОРПУСЕ ХГУ ИМ. Н.Ф. КАТАНОВА (УЛ. ЛЕНИНА, 92), СБОР У 609 КАБИНЕТА (6 ЭТАЖ).
Профиль: проектная деятельность.
Формат проведения: очная образовательная программа, еженедельные занятия.
Сроки проведения: 01.10.2022 - 30.04.2023.
Место проведения: г. Абакан, ФГБОУ ВО «ХГУ им. Н.Ф. Катанова».
Положение о программе: ссылка на положение
Аннотация: программа направлена на подготовку учащихся к конкурсам научно-технологических проектов и инициатив, таких как "Сириус.Лето", "Большие вызовы".
Проектные задачи, которые будут предложены участникам для работы:
Анализ надёжности и прогнозирование отказов в телекоммуникационной системе. Проект предлагает рассмотреть процессы в промышленных системах связи. Для реализации потребуется пониманием материальной и программной базы составляющих телекоммуникационных систем. Занятия с наставником будут сосредоточены на программировании, в частности будет реализован web-сервис для мониторинга состояния элементов системы связи. Также в проект войдёт описание вероятности возникновения аварийных ситуаций и методики их прогнозирования.
Система прогнозирования развития болезней системы кровообращения. Проект направлен на решение задачи предсказания развития болезней системы кровообращения у человека. В рамках проекта потребуется познакомится с прогнозирующими инструментами статистики и их программной реализацией. Также при подготовке с наставником будут проработаны основные аспекты развития подобных болезней, их виды и параметры. Важным аспектом будет итоговое программное обеспечение, используя которое можно предложить предупреждающие меры для пациентов.
Система поиска оптимальных маршрутов. В рамках проекта предполагается разработка программного продукта, реализующего динамическое построение модели исследуемой территории с возможным автоматическим формированием новых маршрутов для беспилотного транспорта. Поставленные задачи предполагается решать с помощью композиции методов машинного обучения, представленных нейросетевыми подходами к распознаванию образов, и методами современной теории автоматического управления. обеспечивающим динамическое регулирование работы беспилотного транспорта в условиях неопределённости.
Робастное управление беспилотным летательным аппаратом. Проект предлагает разработку решения для создания системы автоматического управления беспилотного летательного аппарата.Робастные системы отличаются быстрым реагированием на изменения параметров системы на микро уровне, таким образом, можно с высокой точностью скорректировать БПЛА при возникших неполадках или ошибках оператора. В рамках работы над проектом будут проработаны вопросы построения регуляторов, описание беспилотных аппаратов, разработано программное обеспечение для управления такими объектами. Итогом работы станет как сам регулятор, так и программа.
Оценка эффективности влияния налоговых льгот на налоговую нагрузку обществ с ограниченной ответственностью в IT-отрасли. Проект предлагает исследование эффективности влияния налоговых льгот на налоговую нагрузку обществ с ограниченной ответственностью в IT-отрасли. Будут рассмотрены следующие показатели оценки эффективности налоговых льгот: 1. Бюджетная эффективность налоговой льготы. Этот показатель характеризует влияние предоставления налоговой льготы на объемы доходов местных бюджетов. 2. Экономическая эффективность налоговой льготы − наметившаяся за 5 лет действия льготы положительная динамика в запланированных ключевых показателях, для стимулирования которых была введена (вводится) налоговая льгота. 3. Социальная эффективность налоговой льготы определяется показателями, подтверждающими повышение социальной защищенности населения, создание благоприятных условий развития социальной инфраструктуры. Данный показатель исчисляется при предоставлении налоговой льготы отдельным категориям населения, некоммерческим организациям. Одновременно с этим, для реализации исследовательских инструментов будет реализовано специализированное программное обеспечение.
Участники программы: учащиеся 8-11 классов образовательных организаций Республики Хакасия, проявляющие интерес к проектной деятельности, имеющие успехи достижения в области математики, информатики, физики, экономики. Количество участников программы: до 15 человек.
Отборочные испытания: 17 сентября 2022 года, в 14.00 по адресу: г. Абакан, ул. Крылова, 35 (Хакасская национальная гимназия-интернат им. Н.Ф. Катанова). Отбор на программу будет проходить в формате собеседования с руководителем и наставниками проектов. Просим предварительно ознакомиться с тематикой проектных задач, работа над которыми будет вестись участниками программы, выбрать наиболее интересную задачу и разобраться в основных терминах и понятиях. Для участия в отборочных испытаниях необходимо зарегистрироваться и записаться в НАВИГАТОРЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. В отборочных испытаниях могут принять участие ВСЕ учащиеся, подавшие заявки на сайте.
Руководитель программы: Яковлев Д.А.
Преподаватели программы: Медведева Т.Ю.
Партнеры программы: ФГБОУ ВО «ХГУ им. Н.Ф. Катанова».